Home / Υγεία / Υπολογιστές κάνουν διαγνώσεις εξίσου καλά με τους γιατρούς
Υπολογιστές κάνουν διαγνώσεις εξίσου καλά με τους γιατρούς

Υπολογιστές κάνουν διαγνώσεις εξίσου καλά με τους γιατρούς

Οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη σε θέση να κάνουν διαγνώσεις των μεταστάσεων του καρκίνου του μαστού στους λεμφαδένες εξίσου καλά με τους γιατρούς ή και καλύτερα, σύμφωνα με μια νέα ολλανδική επιστημονική έρευνα.
Οι ερευνητές του Ιατρικού Κέντρου του Πανεπιστημίου Ράντμπουντ, με επικεφαλής τον παθολόγο δρα Γερούν βαν ντερ Λάακ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο αμερικανικό ιατρικό περιοδικό JAMA (Journal of American Medical Association), διοργάνωσαν για πρώτη φορά μια «κόντρα» υπολογιστών εναντίον παθολόγων.
Οι συμμετέχοντες στο διαγωνισμό CAMELYON16 (23 ερευνητικές ομάδες από διάφορες χώρες) χρησιμοποίησαν 270 ψηφιακές εικόνες ιστών γυναικών με διαγνωσμένες μεταστάσεις για να εκπαιδεύσουν αλγόριθμους να κάνουν τις σχετικές διαγνώσεις.
Στη συνέχεια, οι 32 αλγόριθμοί που είχαν αναπτυχθεί, κλήθηκαν να εξετάσουν 129 άλλες εικόνες ιστών και να βρουν τυχόν μεταστάσεις. Ο αλγόριθμος έπρεπε να διακρίνει τις εικόνες των ιστών των ασθενών που εμφάνιζαν μεταστάσεις, από εκείνες που δεν είχαν, και να εντοπίσει τα ακριβή σημεία των μεταστάσεων.
Οι ίδιες εικόνες εξετάσθηκαν από μια επιτροπή 11 έμπειρων παθολόγων, οι οποίοι -όπως στις πραγματικές συνθήκες ενός νοσοκομείου- είχαν περιορισμένο χρόνο για να κάνουν τη διάγνωσή τους. Τέλος, ένας ακόμη έμπειρος γιατρός έκανε διάγνωση για τις ίδιες εικόνες, αλλά αυτή τη φορά χωρίς κανένα περιορισμό χρόνου.
Οι πιο αποτελεσματικοί αλγόριθμοι ήσαν όσοι έκαναν χρήση της «βαθιάς μάθησης», στην οποία ο υπολογιστής μαθαίνει να αναγνωρίζει το ζητούμενο έχοντας μάθει από προηγούμενα παραδείγματα.
Ο καλύτερος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, που ανακηρύχθηκε νικητής, ανίχνευσε τις μεταστάσεις εξίσου καλά με τον παθολόγο που εργάσθηκε χωρίς χρονικούς περιορισμούς. Κατά μέσο όρο, τόσο ο αλγόριθμος όσο και ο έμπειρος γιατρός έκαναν 1,25 ψευδώς θετικές διαγνώσεις ανά 100 εικόνες (μεταστάσεις που δεν υπήρχαν στην πραγματικότητα).
Κατά μέσο όρο επίσης, οι επτά κορυφαίοι αλγόριθμοι απέδωσαν σημαντικά καλύτερα από τους 11 γιατρούς που αξιολόγησαν τις εικόνες των ασθενών στις ρεαλιστικές νοσοκομειακές συνθήκες υπό πίεση χρόνου.

 

 

 

 

 

 

Πηγή: http://medlabgr.blogspot.com

Διαβάστε επίσης

Χορηγία €4 εκατ. από το ίδρυμα ΙΚΕΑ για τη στέγαση και την φροντίδα 100 ασυνόδευτων παιδιών

Χορηγία 4 εκατομμυρίων ευρώ από το Ίδρυμα ΙΚΕΑ έλαβε η The HOME Project προκειμένου να υποστηρίξει 100 παιδιά-πρόσφυγες με …

Facebook

Get the Facebook Likebox Slider Pro for WordPress

By continuing to use the site, you agree to the use of cookies. more information

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close